Dane w świecie nieruchomości, czyli jak Business Intelligence może wspierać marketing deweloperski

11/2/2024
Artykuł
Dla pośrednika
Dla dewelopera

Trudno nie zauważyć, że coraz więcej branż jest ukierunkowanych na przetwarzanie danych. W związku z tym narzędzia Business Intelligence (BI) stają się niezbędnym narzędziem wspierającym tradycyjne metody analizy. W miarę postępu digitalizacji, również branża deweloperska musi sprostać wyzwaniu efektywnego zarządzania ogromnymi ilościami informacji generowanych w trakcie kampanii marketingowych. Na szczęście rozwiązania BI umożliwiają przekształcanie dużych zbiorów danych na istotne spostrzeżenia, co z kolei pozwala na podejmowanie bardziej świadomych decyzji i utrzymanie się na konkurencyjnym rynku. Integracja danych z narzędziami BI to klucz do sukcesu. Umożliwia ona ścisłą analizę i interpretację informacji, co z kolei przekłada się na precyzyjne śledzenie i doskonalenie kampanii marketingowych. Ponadto, wprowadzenie odpowiednio dostosowanych rozwiązań może pomóc w zidentyfikowaniu i wykorzystaniu nowych możliwości, co staje się kluczowym elementem w prowadzeniu działań marketingowych.

Centralizacja danych – klucz do skutecznej analityki i szybkich decyzji

Integracja narzędzi Business Intelligence z danymi z rynku nieruchomości (w tym danymi z kampanii marketingowych) stanowi fundament w przekształcaniu tradycyjnych metod. Proces ten rozpoczyna się od scentralizowania źródeł danych z różnych systemów i aplikacji używanych w branży. Centralne repozytorium danych ułatwia dostęp do informacji i eliminuje konieczność przełączania się między wieloma platformami. To z kolei umożliwia wyciąganie w czasie rzeczywistym istotnych wniosków pozwalających deweloperom śledzić trendy rynkowe, analizować wyniki nieruchomości oraz monitorować zachowania klientów. Dzięki analityce w czasie rzeczywistym, specjaliści są w stanie podejmować szybkie decyzje, reagować na zmiany rynkowe i wykorzystywać pojawiające się możliwości.

Narzędzia BI oferują również funkcje oczyszczania i wzbogacania danych, co przekłada się na poprawę dokładności i jakości informacji. Dzięki identyfikacji i korekcji błędów otrzymujemy wartościowe dane do kierowania swoimi strategiami i działaniami dotyczącymi kampanii. Ich wysoka jakość minimalizuje ryzyko podejmowania decyzji na podstawie błędnych lub przestarzałych informacji. Poprzez zintegrowanie danych z rynku nieruchomości z odpowiednimi narzędziami Business Intelligence, otwiera się możliwość wykorzystania wbudowanych modeli analizy predykcyjnej. Ta funkcjonalność umożliwia korzystanie z danych historycznych, które połączone z innymi czynnikami, pozwalają na tworzenie prognoz dotyczących rynku, wyceny nieruchomości oraz identyfikacji potencjalnych inwestycji. Analiza predykcyjna, oparta na wbudowanych modelach, stanowi istotne narzędzie, umożliwiające podejmowanie właściwych decyzji i uzyskiwanie przewagi konkurencyjnej.

Power BI, Tableau i QlikView – które narzędzie do wizualizacji wybrać w branży nieruchomości?

Jednym z głównych założeń Business Intelligence jest wizualizacja. Zamiast operować surowymi danymi, deweloperzy mogą korzystać z interaktywnych paneli oraz dynamicznych wykresów i grafik, co ułatwia przyswajanie złożonych informacji. Taka reprezentacja wizualna ułatwia identyfikację wzorców, trendów i korelacji w danych, co pozwala skutecznie komunikować istotne wnioski. Jednymi z najpopularniejszych platform do wizualizacji są m. in. Power BI, Tableau oraz QlikView. Każda z nich oferuje unikalne funkcje, dostosowane do różnych potrzeb branży.

Tableau wyróżnia się zaawansowanymi wizualizacjami danych, umożliwiając użytkownikom szybkie zrozumienie informacji. Dzięki intuicyjnemu układowi, Tableau zdobywa uznanie za kompleksową analizę danych, wspierając średnie i duże firmy deweloperskie. Na pewno warto zwrócić tutaj uwagę na wysokiej jakości wizualizacje, wsparcie dla wielu źródeł danych oraz sztuczną inteligencję do odkrywania wzorców. Jako ciekawostkę warto dodać, że Tableau umożliwia transformację danych w przejrzyste informacje wizualne na interaktywnych mapach. To pozwala nakładać dane dotyczące nieruchomości na mapy z lokalnymi udogodnieniami, siecią transportową i innymi czynnikami. Power BI to z kolei elastyczne narzędzie umożliwiające gromadzenie i organizowanie danych w łatwo rozpoznawalnych kategoriach. Jego interaktywne funkcje pozwalają użytkownikom optymalizować prezentacje i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. Najlepiej sprawdza się w małych i średnich firmach, oferując w pełni dostosowywalne wizualizacje raportów, funkcje współpracy oraz mobilny dostęp do danych.

Rys. 1 Przykładowy dashboard wizualizujący ruch na stronie dewelopera z podziałem demograficznym(nazwy inwestycji nie są prawdziwe).

Power BI, podobnie jak Tableau, umożliwia także analizę różnorodnych danych geoprzestrzennych, ale z ograniczeniem w zakresie grafiki, co może być istotne przy obszarach dużych zbiorów danych. O czym warto wspomnieć – Power BI oferuje bezpieczeństwo danych na wysokim poziomie, dzięki czemu chroni przed potencjalną utratą danych. Kolejnym narzędziem w dziedzinie Business Intelligence jest QlikView, które potrafi przekształcać obszerne zbiory danych w praktyczną wiedzę. QlikView oferuje różnorodne platformy wdrożeniowe, co pozwala użytkownikom wybierać między chmurą a lokalnym magazynem danych, co zapewnia pełen dostęp do informacji. Dzięki błyskawicznemu przetwarzaniu danych, QlikView gwarantuje szybkie operacje. Umożliwia pełną manipulację i zarządzanie danymi, a to oznacza, że użytkownicy mają nieograniczony dostęp do wszystkich danych, niezależnie od formatu raportu. Ponadto narzędzie to zapewnia dostęp na poziomie całej firmy, co umożliwia różnym zespołom identyfikację istotnych trendów oraz efektywną współpracę nad projektami. QlikView, choć doskonale sprawdza się wśród różnej wielkości firm, posiada pewne ograniczenia. Należy do nich brak zdolności do analizy predykcyjnej oraz brak możliwości identyfikacji wzorców. Niemniej jednak, jego wszechstronność i elastyczność stanowią znaczące atuty dla wielu przedsiębiorstw, które cenią sobie efektywne przetwarzanie i zarządzanie danymi.

W kontrastujących możliwościach Tableau i Power BI warto zauważyć, że oba narzędzia umożliwiają szeroką integrację danych z różnych źródeł, doskonalą analizę predykcyjną do prognozowania trendów rynkowych i oferują wsparcie dla analizy demograficznej. W kontekście zaawansowanych analiz, gdzie konieczne jest łączenie danych z kampanii marketingowej z innymi danymi z rynku nieruchomości, a także z CRM, Power BI wydaje się najlepszym rozwiązaniem ze względu na jego elastyczność, możliwości dostosowywania oraz wysoki poziom bezpieczeństwa danych. Natomiast unikalne możliwości wizualizacji w Tableau oferują atrakcyjniejsze pulpity i bardziej zaawansowane grafiki, co może okazać się kluczowe przy prezentacji danych. QlikView sprawdzi się dobrze w środowiskach, gdzie priorytetem jest szybkość przetwarzania i dostęp do danych na poziomie całej firmy.

Podsumowując, wykorzystanie narzędzi Business Intelligence w analizie internetowej i kampaniach marketingowych stanowi kluczowy składnik przemiany branży. Integracja danych z rynku nieruchomości oraz informacji generowanych przez kampanie marketingowe umożliwia efektywne korzystanie z gromadzonych danych. To pozwala na analizę w czasie rzeczywistym, tworzenie modeli przewidywania oraz podnosi jakość podejmowanych decyzji. Dynamiczny rozwój technologii BI otwiera także drzwi do coraz bardziej zaawansowanych narzędzi, np. opartych na algorytmach sztucznej inteligencji. Odpowiednie korzystanie z możliwości, jakie oferuje nam Business Intelligence może znacząco wesprzeć procesy decyzyjne i pozwolić na osiągnięcie przewagi konkurencyjnej w analityce internetowej i kampaniach marketingowych.

Inteligentne BI w nieruchomościach– skrócony przegląd korzyści:

Efektywny marketing i sprzedaż:

  • Dokładna ocena skuteczności kampanii marketingowych.
  • Zidentyfikowanie optymalnych kanałów do promocji nieruchomości.
  • Analiza opinii i potrzeb klientów w czasie rzeczywistym.

Analiza demograficzna i personalizacja:

  • Indywidualna analiza preferencji różnych grup demograficznych.
  • Prognozowanie zmian w demografii i dostosowywanie ofert.
  • Spersonalizowane propozycje dla klientów na podstawie historii i preferencji.

Integracja platform marketingowych z CRM dla lepszego zarządzania klientami:

  • Pełne śledzenie interakcji z klientami i przyszłymi nabywcami/najemcami.
  • Przewidywanie przyszłych potrzeb i preferencji klientów.

Optymalizacja strategii sprzedażowej i marketingowej:

  • Analiza skuteczności działań marketingowych i sprzedażowych.
  • Identyfikacja najbardziej efektywnych strategii generowania leadów i konwersji.

Dane jako fundament decyzji:

  • Świadome podejmowanie decyzji opartych na dogłębnej analizie trendów rynkowych, zachowań konsumentów i dynamiki nieruchomości.
  • Prognozowanie przyszłych trendów rynkowych i dostosowywanie strategii.

Joanna Dobroszek

Digital Analyst w domu mediowym Media Choice. Oprócz analityki internetowej zajmuje się tworzeniem rozwiązań w oparciu o narzędzia Business Intelligence. Do tej pory swoje umiejętności analityczne i techniczne rozwijała na studiach. Ukończyła ekonomię z profilem analitycznym. Obecnie kontynuuje swój rozwój, pogłębiając swoją wiedzę na polu informatyki i ekonometrii.

Zobacz także
Zobacz także
Zobacz także